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#18

Mehr Buchungen dank Top Bewertungen, so geht modernes Reputation Management. Zu Gast ist Ivo Tittmann von ReviewPro

mit Ivo Tittmann

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Bewertungen sind in der Hotellerie kein Soft-Thema, sondern einer der härtesten Buchungshebel. Wer im Filter heute nicht mindestens „8 und höher" erreicht, taucht in vielen Suchen schlicht nicht mehr auf. In dieser ersten Weihnachtsfolge des Hospitality PeppTalk spreche ich mit Ivo Tittmann von ReviewPro über die Realität moderner Online-Bewertungen und Reputation-Management. Über die direkten Effekte auf Umsatz, über den Umgang mit kritischen Reviews und darüber, was passiert, wenn Hotels bei Qualität und Antwortgeschwindigkeit zu langsam werden.

Warum Reviews heute so stark wirken
Im Gespräch wird klar, wie stark viele Gäste in der Hotelsuche inzwischen über Mindest-Scores filtern. Wer die Acht reißt, ist raus. Diese Mechanik macht aktives Bewertungsmanagement nicht nur für vergangene Gäste wichtig, sondern vor allem für zukünftige. Jede Antwort, jede Tonalität und jede Reaktionsgeschwindigkeit liest sich für potenzielle Buchende als Signal für die Servicekultur des Hauses.

Umgang mit Fake-Bewertungen
Wir reden offen über das Reizthema Fake-Bewertungen. Welche Plattformen heute konsequenter handeln, wo es weiterhin mühsam wird und wie Hotels pragmatisch reagieren können, ohne sich in jedem Detail zu verlieren. Ivo gibt klare Empfehlungen, wann ein Eingriff lohnt und wann der Energieaufwand größer ist als der Schaden.

Surveys und Segmentierung
Ein zentrales Thema ist die Praxis der Gästebefragungen. Eine Umfrage für alles funktioniert in den seltensten Fällen. Im Gespräch arbeiten wir uns durch sinnvolle Segmentierungen wie MICE gegen Leisure, Corporate, Loyalty-Status und mehr. Wir erklären, warum eine fehlpassende Frage die Abbruchrate massiv erhöht und warum Segmentierung am Ende mehr Antworten und höhere Datenqualität bringt als der vermeintlich aufwendigere Ansatz.

In-Stay-Feedback und Case-Management
Besonders greifbar wird das Thema beim Klassiker „drittes Kopfkissen". Ein kleiner Wunsch, der schnell zu Frust eskaliert, wenn Front Office, Housekeeping und Technik über Umwege kommunizieren. Genau hier setzt modernes In-Stay-Feedback und Case-Management an. Probleme sollen während des Aufenthalts gelöst werden, bevor sie später als schlechte Bewertung im Netz landen.

KPIs für sauberes Reputation-Reporting
Wir gehen am Ende durch die wichtigsten KPIs. GRI als Qualitätsindikator. Reaction Time. Management Response Rate. Und der Blick auf das Comp-Set, also die Wettbewerber, mit denen sich ein Hotel wirklich messen sollte. Ergänzend diskutieren wir, welche Rolle KI beim Beantworten von Bewertungen heute spielt, warum sie als Co-Pilot enorm Zeit spart und wie Hotels trotzdem eine individuelle, markentypische Sprache behalten.

Diese Themen besprechen wir im Detail:

  • Filterfunktion „8 und höher" - was das real für deine Sichtbarkeit bedeutet.
  • Fake-Bewertungen erkennen und entfernen, mit pragmatischer Priorisierung.
  • Surveys segmentieren - MICE, Leisure, Corporate, Loyalty.
  • In-Stay-Feedback statt Post-Stay-Drama - das Beispiel mit dem dritten Kopfkissen.
  • Case-Management zwischen Front Office, Housekeeping und Technik, ohne Reibungsverluste.
  • GRI, Reaction Time, Management Response Rate, die KPIs, die wirklich tragen.
  • Comp-Set-Analyse, wie du dich mit den richtigen Wettbewerbern misst.
  • KI als Co-Pilot beim Beantworten von Bewertungen, ohne den Markenton zu verlieren.

Für wen ist diese Folge relevant?
Für Hoteldirektoren, Front-Office-Manager, Quality- und Service-Verantwortliche, Marketing- und E-Commerce-Teams und alle, die Reputation als ernsthaften Vertriebshebel verstehen. Egal ob Stadthotel, Resort, Boutiquehaus oder mittelgroße Gruppe, die hier diskutierten Themen schlagen direkt auf deine Buchungszahlen durch.

Wenn du gerade selbst überlegst, wie du dein Reputation-Management strukturierter aufstellst, kritische Bewertungen souveräner managst oder einfach wissen willst, welche KPIs wirklich tragen, ist diese Folge ein klares Pflichtprogramm.

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